បន្លែនិងស្លាបព្រារុំធ្វើម្ហូប - ហ្គរដុនរាមសា

បន្លែហឹរនិងក្រដាសបិទបាំងគឺយោងទៅតាមលោក Gordon Ramsay ដែលជាអាហារតាមផ្លូវធម្មតានៅឥណ្ឌាពួកគេក៏មានប្រជាប្រិយភាពនៅទីនេះដែរនៅក្នុងប្រទេសអង់គ្លេស។ ការបិទបាំងទាំងនេះគឺជាអ្នកបួសប៉ុន្តែហ្គរដុនរ៉ាមសៃ (Gordon Ramsay) បានស្នើឱ្យបន្ថែមសាច់មាន់តិចតួចឬសាច់មាន់ហឹរប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តរូបមន្តដែលមិនមែនជាបួស។ តើអ្នកត្រូវធ្វើយ៉ាងណាមុនពេលអ្នកធ្វើដូច្នេះអ្នកប្រហែលជាភ្ញាក់ផ្អើលណាស់។

រូបមន្តនេះគឺមានការអនុញ្ញាតពីលោកហ្គរដុនរ៉ាមសៀ (Gordon Ramsay) មកពីសៀវភៅ ហ្គ្រេហ្វវីសអេសអេសអេស។ ហ្គរដុនត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាមេចុងភៅល្បីបំផុតរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសនិងបានចំណាយពេលអស់ជាច្រើនឆ្នាំ។ អ្នកក៏ដូចជាអាកប្បកិរិយារបស់គាត់ដែរឬអត់ប៉ុន្តែមិនត្រូវបដិសេធថាគាត់ជាអ្នកចម្អិនអាហារដ៏អស្ចារ្យនោះទេ។ រូបមន្តរបស់គាត់ក៏មានភាពងាយស្រួលក្នុងការតាមដាននិងស្រាវជ្រាវយ៉ាងល្អដូច្នេះអ្នកត្រូវបានធានាទទួលបានជោគជ័យ។

អ្វីដែលអ្នកត្រូវការ

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធ្វើឱ្យវា

  1. យកចានទឹកអំបិលទៅឆ្អិន។ បន្ថែម spinach និង Blanche រយៈពេល 30 វិនាទីដល់ 1 នាទីរហូតដល់ចង្អុរ។ បង្ហូរល្អនិងទុកឡែក។
  2. កំដៅប្រេងក្នុងចានឆាំងធំមួយលើកំដៅមធ្យម។ បន្ថែមខ្ញី, ខ្ទឹម, ខ្ទឹមនិងខ្ទឹមបារាំងនិងចំអិន 2 ទៅ 3 នាទី។
  3. បន្ថែមម្រេចក្រហមនិងការ៉ុតហើយកូរឱ្យបានល្អ។ បន្ទាប់ពីពីរបីនាទីបន្ថែមអំបិល, garam masala, ម្សៅម្ទេសនិង cumin ។ បន្តធ្វើនំរហូតទាល់តែបន្លែទន់បន្តិចប៉ុន្តែនៅតែរក្សាខាំ។
  1. ជាចុងក្រោយកូរតាមរយៈច្រូតនៃ paneer, coriander chopped និងទឹក lemon និងចំអិនសំរាប់ប៉ុន្មាននាទី។ យកខ្ទះពីចាន។
  2. កក់ក្តៅឆៃថេវីសនៅក្នុងចានឆាររាស់ស្ងួតដើម្បីធ្វើឱ្យពួកគេទន់បន្តិច។ (ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការរុំ) ។ លាងម្សៅពែងសណ្តែកនិងចៃរ៉ានៅលើចាបប៉េងប៉ោះនីមួយៗនិងគ្របដណ្តប់ជាមួយស្រទាប់ស្ពៃបៃតង។ ស្លាបព្រាបន្លែនិងស្លាបព្រាដែលបំពេញនៅលើកំពូលហើយរមៀលឡើង chapatti ដើម្បីដាក់បំពេញដូចដែលអ្នកនឹង parcel មួយ។
  3. រុំរុំបន្លែហឹរនៅក្នុង parchment ដុតនិង foil (ឬកាសែតចាស់) និងបម្រើក្តៅ។ ប្រសិនបើអ្នករកឃើញរុំបិទត្រជាក់ដាក់វាឱ្យក្តៅនៅក្នុងឡលក្តៅសម្រាប់ប៉ុន្មាននាទីមុនពេលបម្រើ។
គោលការណ៍ណែនាំអាហាររូបត្ថម្ភ (ក្នុងមួយបម្រើ)
កាឡូរី 1589
ជាតិខ្លាញ់សរុប 54 ក្រាម
ខ្លាញ់ឆ្អែត 19 ក្រាម
ជាតិខ្លាញ់មិនរលាយ 17 ក្រាម
កូឡេស្តេរ៉ុល 33 ម។ ក
សូដ្យូម 3,157 ម។ ក
កាបូអ៊ីដ្រាត 236 ក្រាម
ជាតិសរសៃ 20 ក្រាម
ប្រូតេអ៊ីន 40 ក្រាម
(ពត៌មានអាហាររូបត្ថម្ភនៅលើរូបមន្តរបស់យើងត្រូវបានគេគណនាដោយប្រើមូលដ្ឋានទិន្នន័យធាតុផ្សំនិងគួរត្រូវបានចាត់ទុកជាការប៉ាន់ប្រមាណ។ លទ្ធផលនីមួយៗអាចខុសគ្នា។ )